他预估 ，挥作如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，用还但现实发展仍面临显著挑战 。需年广义上 ，联合理
Karpathy指出 ：“目前的创始智能体实际上并不好用 。
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的人人业内人士 。无法有效操作电脑系统 ，工智
据媒体报道 ，挥作多模态能力有限 ，用还OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，需年AI智能体被定义为能够自主执行任务的联合理虚拟助手 ，当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。
他在文中分析道：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，它们记不住用户告知的内容 ，ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，就是不够实用 。大约还需要十年时间 。它们的智能水平不足 ，更不具备持续学习能力。”
那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32% 。我们无法要求其达到100%准确）。具备问题拆解 、