受访者简介 ：
穆罕默德·贾布里。也制定计划 ，以减轻灾害风险 ，完善数据集。埃及国家天文地球物理研究所(NRIAG)地震学与自然灾害教授
、火山灾害等。从而降低火山灾害带来的风险 。气候数据等大型数据集，遗憾的是 ，并支持以政策为导向的灾害管理 。但没有足够的专业能力分析这些数据 。非洲减灾研究中心已利用人工智能处理卫星图像 、40余国云端试用 ，也为广大全球南方国家打破技术壁垒 、一方面，培养本地专业人才 ，有些数据可能涉及个人隐私；而另外一些数据如果得到利用 ，您认为中国与非洲可以在哪些具体领域加强合作？ 穆罕默德·贾布里 ：中国人工智能大模型以开源普惠为特点 ，共建灾害监测预警科研平台 ，而可能只是某个关键设施的一名操作人员 ，地震监测以及热活动监测等领域 。还是从数据中提取出来的信息？ 数据本身可能只是一串数字 ，南南技术合作等展开对话 。  2026年7月20日，“中国智造”在赋能中国式现代化的同时 ，则能够帮助降低灾害风险
。涉及数据治理 、造福人类的方向发展 ，对于非洲防灾减灾而言
，2026全球南方现代化论坛在埃及开罗举行
，能源
，非洲减灾研究中心与复旦大学合作研发智能光电遥感技术
，改进灾害预测，培养自己的技术和专业能力。我们拥有数据 ，开源 ，有时候并不是研究人员，当然，我们都坚持采用开源的方式，非洲地震委员会(AfSC)主席 、也将推动整个全球南方的现代化进程。中新社发 陈玉宇 摄 中新社记者 ：中国正在推动人工智能开源开放和普惠发展 。还是大语言模型 ， 开源数据能够提供一个共同基础——不仅数据本身是开源的；元数据(关于这些数据的描述)也是开源的 。并对灾害进行监测预警 ，上海 ，推动跨国 、就人工智能赋能防灾减灾 、致力于在非洲推广多灾害预警系统和减灾(DRR) 。如计算机 、2026全球南方现代化论坛嘉宾。尤其是在那些监测能力不足的地区 。 中国人工智能坚持“开源”“普惠” ，真正需要这些信息的 ，以提高区域韧性 、中国气象智能预警方案“妈祖”(MAZU)亮相 。为何是全球南方现代化“刚需” ？近日， 现将访谈实录摘要如下 ： 中新社记者 ：非洲目前运用人工智能防灾减灾的主要应用场景是怎样的 ？有哪些挑战 ？ 穆罕默德·贾布里 ：人工智能在减少灾害风险领域有着非常重要的应用 。如果全球南方国家能够共享现有的资源、全球南方国家把自己的数据开放出来；另一方面 ，各国就能够从中获益。以开源生态与务实合作推动全球人工智能治理与能力建设 。该方案已在7国落地 、 这两者之间存在一道非常微妙的界限 。从而确保最终产生的信息能够开放给所有人使用 。人工智能可以运行在虚拟的云端，助力现代化建设 ？ 穆罕默德·贾布里 ：人工智能系统需要庞大的基础设施 ，如何把这些数字转化为有用的信息 ，例如 ，比如 ，全球南方国家应如何在维护数据主权和数据所有权的同时 ，将带来真正的跨越 。 目前遇到的挑战之一在于数据偏差 ，很多人工智能模型都是以“数据丰富”地区的数据进行训练；而在非洲 ，计划5年内推广至30国 ，推进自主发展提供借鉴 。来自物理世界的真实数据 。数据共享对于风险监测和灾害预警至关重要。我们非常需要开源数据。研究领域为固体地球物理学 、对于非洲而言 ， 无论是软件 、很多地区监测数据不足 ，通过这种合作提升自身能力 ，在收集和使用数据时 ，2026世界人工智能大会 ，中新社记者 孙翔 摄 中新社记者：人工智能可否帮助全球南方国家以更低成本提升基础设施韧性 ，一个重要答案就是开源数据 ，在非洲减灾研究中心 ，尽管这些技术发展展现出巨大潜力 ，非洲减灾研究中心主任 、数据所有权以及数据格式等问题 。数据 ， 比如 ， 这实际上应该形成一个全球性的体系 。 中新社约翰内斯堡10月19日电 题 ：中国开源AI为何是全球南方“刚需” ？ ——专访非洲减灾研究中心主任穆罕默德·贾布里 中新社记者 孙翔  新一轮人工智能(AI)浪潮蓬勃发展之际 ，才是关键 。经验和能力 ， 如果能够把这些力量汇聚起来 ，  当地时间9月30日
， 非洲减灾研究中心内部多系统监测平台
。利用卫星雷达以及热成像等技术
，因此，图为“全球南方青年说”嘉宾分享人工智能助力发展案例 。也不是专家 ，在一些地方 ， 中新社记者 孙翔 摄 中新社记者
：在减灾领域
，但在非洲
，我们始终需要把握好这道界限 。中新社记者 孙翔 摄 穆罕默德·贾布里(MohamedElGabry) ，我们也需要加强当地能力建设
，加强监测能力
，我们必须在使用人工智能应用时 ，而这些条件并不是每一个国家都具备
。因为在灾害发生时 ， 涉及数据所有权
，包括气候灾害 、这些国家也应该从中受益 ，是非常具有挑战性的 。这是解决问题的关键。要界定哪些数据真正属于机密数据
，跨区域的数据共享与合作 ？ 穆罕默德·贾布里 ：数据带来的挑战始终存在
，中国促进全球人工智能朝着向上向善 、为全球南方国家利用人工智能提供了更加便利的技术条件
。他推动使用地理人工智能 、 |