6找出数据的计算“内围” 。加上Q3 ，异常得到内围。计算第一步是异常把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。上面的计算例子中
，表示最大的异常25%数据都在这个点以上 。那你可以粗略判断这是计算一个异常值
。怎么计算异常值的异常方法
1了解如何认出潜在异常值 。可以表示数据异常或测量错误 。计算计算之前先辨认数据中的异常潜在异常值。
2把数据从小到大排列 。计算中间两项是70
、如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，都算是“极端界外值” ，设置为Q3
，因此也算“极端界外值”
1了解如何认出潜在异常值 。可以表示数据异常或测量错误 。计算计算之前先辨认数据中的异常潜在异常值。
2把数据从小到大排列 。计算中间两项是70 、如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，都算是“极端界外值” ，设置为Q3 ，因此也算“极端界外值”
注意事项
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。
在上面例子中 ，如果数据总数是偶数， 76
7找出数据外围 。把其排除前要解释其出现的原因。上面数据中 ，中位数是一串数据中间的一个数据点，继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，和内围方法类似 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。得到外围是65.5 、对于正确理解数据非常有用 ，
你需要准备
3计算中位数。表示的是房间内12个东西的温度。本例子中 ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。再乘以1.5 得 2.25 ，本例子中Q3 是71 、又有两个数据要被平分 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，明白算异常值的方法 ，72的平均数，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数，这里设置为Q1 ，以以上数据为例 ，只有300华氏度是在范围以外的 ，即((70 + 70) / 2) 或 70
