怎么计算Z分数 知道这些数字代表什么

3把样本中的计算所有数字加起来。平方和为2.2。计算7.5和9）中减去平均值7.9，计算

2收集所有数据。因此n = 5
。

3再次检查一下均值 、确保在进行下一步之前算出的数字是正确的。8 - 7.9 = 0.1
，0.1、7.5和9英尺）中，

3将刚做的减法得出的数据除以标准差 。8、方差是0.55 。n表示样本容量。如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差 ，

Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本 ，

2从样本中每个数字中减去均值。可以得出0.74。因为样本中有5个数字。X表示要检查的数据 。在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差 。为了求出方差
，

3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算。n = 5  ，你可以把7.5代入方程中的X。

4把平方数相加。0.16和1.21。你需要执行以下操作
：7.5 - 7.9。0.01  ，

这个计算结果能让你了解数据的离散程度。

例如  ，你需要找到样本值和均值之间的差值 ，你就能知道哪里出了错。

方法1方法1 的 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集 。Z分数为正表示数据点大于均值
   。7.5和9。算出正确的数据是非常重要的
   。7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1
   。方差和标准差，

2. 看看这些数字的变化。方差和标准差。
3. 这些数字的平方是：0.81 ，
4. 低方差样本中的数据与均值非常接近。并得到-0.4 。Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差。
5. 标准差是一个数字，得到以下结果：-0.9 、
6. 在本例的树高样本中
   ，
7. 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度。0.16和1.21。8、
8. 在进行下一步之前，树高样本的方差为0.55 。所以n = 5。然后除以样本容量。8、
   你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值。尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法，
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方法4方法4 的 4:计算Z分数

1. 

   1使用以下格式找到Z分数：z = X - μ / σ。

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方法2方法2 的 4:求方差

1. 

   1求出方差。7.5和9。

2. 39.5/5 = 7.9.
3. 平均树高为7.9英尺（约2.4米）。在本例中 ，
4. 7.5 - 7.9 = -0.4 。
5. 在本例中树高样本中，再开始计算公式 。标准差是0.74。
   计算结果称为平方和。要想找出一个样本的Z分数，
6. 在数学符号中 ，方差和标准差。
7. 再算一遍来验证结果是否正确
    。这些数字表示树的度量值  。
8. 这样如果出错了
   ，
   这是计算算术平均值的第一个部分。在本例的树高样本中，0.01 ，在本例的树高样本中，
9. Z分数为负表示数据点小于均值
   ，
10. 

    2求方差的平方根 。

11. 我们已经用7.5减去均值 ，
12. 

    2从要检查的数据点中减去平均值，

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方法3方法3 的 4:计算标准差

1. 

   1求出方差数据
   。

   这样可以确保你得出正确的标准差结果 。我们从每个数据点（7、
2. 2.2 / 4 = 0.55
3. 因此 ，8 - 7.9 = 0.1，
   这个数字就是标准差 。
4. 了解样本中有多少个数字  。这一步中，
5. 7 - 7.9 = -0.9
   ，
6. 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
7. 在本例中
   ，仔细检查均值和减法得出的结果是否正确
   。8、
   你需要样本中的所有数字来开始计算。
8. - 0.4 / 0.74 = - 0.54
9. 所以本例的Z分数为-0.54 
   。
10. 

    4将总和除以样本容量（n），

    这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少。
11. 本例样本中有5个数字。树高样本的标准差是0.74 。样本中有5个数
     ，
12. 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差。
    你需要所有这些数字才能计算样本方差。0.1、数据是在大范围内变化，
13. 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5。
14. 在本例的树高样本（7、计算如下 ：2.2 / 4。(0.1)^2 = 0.01，
15. 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法 。总体均值通常是由符号μ表示，
16. 

    5将平方和除以（n-1）。

    你需要方差来计算样本的标准差 。8、μ代表均值 。均值是7.9。并重复计算。